La IA generativa está lista para desatar la próxima ola de productividad.
La IA ha penetrado en nuestras vidas cada vez más, a través de todo, desde la tecnología que impulsa nuestros teléfonos inteligentes hasta las funciones de conducción autónoma en los automóviles y las herramientas que usan los minoristas para sorprender y deleitar a los consumidores. Como resultado, su progreso ha sido casi imperceptible. Se celebraron hitos claros, como cuando AlphaGo, un programa basado en IA desarrollado por DeepMind, derrotó a un campeón mundial de jugadores de Go en 2016, pero luego se desvanecieron rápidamente de la conciencia del público.
Las aplicaciones de IA generativa como ChatGPT, GitHub Copilot, Stable Diffusion y otras han capturado la imaginación de personas de todo el mundo de una forma que AlphaGo no logró, gracias a su amplia utilidad (casi cualquiera puede usarlas para comunicarse y crear) y su capacidad sobrenatural. para tener una conversación con un usuario.
Las últimas aplicaciones de IA generativa pueden realizar una variedad de tareas rutinarias, como la reorganización y clasificación de datos. Pero es su capacidad para escribir texto, componer música y crear arte digital lo que ha generado titulares y persuadido a consumidores y hogares para que experimenten por su cuenta. Como resultado, un conjunto más amplio de partes interesadas está lidiando con el impacto de la IA generativa en los negocios y la sociedad, pero sin mucho contexto que les ayude a entenderlo.
La velocidad a la que se desarrolla la tecnología de IA generativa no facilita esta tarea. ChatGPT se lanzó en noviembre de 2022. Cuatro meses después, OpenAI lanzó un nuevo modelo de lenguaje grande, o LLM, llamado GPT-4 con capacidades notablemente mejoradas. De manera similar, para mayo de 2023, la IA generativa de Anthropic, Claude, pudo procesar 100 000 tokens de texto, lo que equivale a unas 75 000 palabras por minuto (la longitud de una novela promedio), en comparación con aproximadamente 9000 tokens cuando se presentó en marzo de 2023. Y en mayo de 2023, Google anunció varias funciones nuevas impulsadas por IA generativa, incluida la experiencia generativa de búsqueda y un nuevo LLM llamado PaLM 2 que impulsará su chatbot Bard, entre otros productos de Google.
Para comprender lo que se avecina, se requiere comprender los avances que han permitido el surgimiento de la IA generativa, que se desarrollaron durante décadas. A los efectos de este informe, definimos la IA generativa como aplicaciones que normalmente se construyen utilizando modelos básicos. Estos modelos contienen amplias redes neuronales artificiales inspiradas en los miles de millones de neuronas conectadas en el cerebro humano.
Los modelos básicos son parte de lo que se denomina aprendizaje profundo, un término que alude a las muchas capas profundas dentro de las redes neuronales. El aprendizaje profundo ha impulsado muchos de los avances recientes en IA, pero los modelos básicos que impulsan las aplicaciones de IA generativa son una evolución radical dentro del aprendizaje profundo. A diferencia de los modelos de aprendizaje profundo anteriores, pueden procesar conjuntos extremadamente grandes y variados de datos no estructurados y realizar más de una tarea.
Los modelos básicos han habilitado nuevas capacidades y mejorado enormemente las existentes en una amplia gama de modalidades, incluidas imágenes, video, audio y código de computadora. La IA entrenada en estos modelos puede realizar varias funciones; puede clasificar, editar, resumir, responder preguntas y redactar nuevos contenidos, entre otras tareas.
Todos nosotros estamos al comienzo de un viaje para comprender el poder, el alcance y las capacidades de la IA generativa. Esta investigación es la última de nuestros esfuerzos por evaluar el impacto de esta nueva era de la IA. Sugiere que la IA generativa está preparada para transformar roles y aumentar el rendimiento en funciones como ventas y marketing, operaciones con clientes y desarrollo de software. En el proceso, podría desbloquear billones de dólares en valor en todos los sectores, desde la banca hasta las ciencias de la vida.
Aquí tienes cinco recomendaciones para aplicación:
- Familiarízate con la IA generativa: Como empresario, es importante que comprendas los avances en la tecnología de IA generativa y cómo puede impactar tu negocio. Aprende sobre los modelos básicos y su capacidad para procesar grandes conjuntos de datos no estructurados y realizar diversas tareas.
- Identifica oportunidades para aumentar la productividad: La IA generativa tiene el potencial de aumentar la productividad en diferentes áreas de tu negocio, como ventas y marketing, con clientes y desarrollo de software. Analiza cómo estas tecnologías pueden mejorar tus procesos y aprovecha las oportunidades para implementarlas.
- Evalúa el valor comercial: Considera cómo la IA generativa puede generar valor en tu industria y sector. Explora las posibilidades de desbloquear nuevos mercados, mejorar la eficiencia operativa o desarrollar productos y servicios innovadores. Realiza un análisis detallado del potencial retorno de inversión de la implementación de la IA generativa en tu negocio.
- Adáptate a los cambios en la fuerza laboral: La introducción de la IA generativa puede tener un impacto en los roles y responsabilidades de tu fuerza laboral. Evalúa cómo los empleados pueden aprovechar esta tecnología para mejorar su desempeño y considerar la posibilidad de reasignar tareas rutinarias a la IA, lo que permitirá a los empleados trabajar en actividades de mayor valor agregado.
- Experimenta con la IA generativa: No tengas miedo de experimentar con la IA generativa en tu negocio. Pruebe diferentes aplicaciones y herramientas disponibles en el mercado para comprender mejor su potencial y cómo pueden adaptarse a sus necesidades empresariales. Mantente actualizado sobre los avances en esta tecnología en constante evolución para aprovechar al máximo sus beneficios.
Recuerda que la implementación exitosa de la IA generativa enfatiza un enfoque estratégico y una comprensión profunda de cómo se puede aplicar en tu empresa específica.
Editado con IA y Publicado por Contenidos Digitales de Ingenieros de Marketing IMKGlobal
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